Obsah

View page as slide show

Prezentace UIlabu: Sémantické učení legislativy

Jak to udělat, aby nejen UI rozuměla české legislativě

Tvorba a implementace sémantického jazykového modelu legislativy

Michal Rada

UIlab, Zákony pro lidi, EGdílna, Česká zemědělská univerzita

předmluva...

Za touto zjednodušenou prezentací jsou další dost technické a odborné zdroje, se kterými vás nebudeme teď zatěžovat.

Pokud máte o tuto problematiku zájem, můžeme si k tomu udělat klidně separátní schůzku.

Proč UI dává špatné odpovědi?

Když se pokusíte zeptat se umělé inteligence na něco z legislativy, výsledek je otřesný.

🫱 Příklad: Můžu si ve smlouvě podle občanského zákoníku sjednat výpověď z nájmu na 24 hodin?

> Odpověď: vypíše něco o chránění práv nájemce, ale připustí, že to jde ve smlouvě sjednat, pokud s tím obě strany souhlasí.

Další nesrovnalosti jsou třeba: Zákon č. 111/2024 o základním registru obyvatel, Vyhláška o základních registrech, apod.

Kde je problém?

UI funguje na principu takzvaných trénovaných modelů, tedy

…tedy pro UI není ve výchozím stavu rozdíl mezi Občanským zákoníkem a Pohádkou o Červené Karkulce

Tři druhy UI

Umělou inteligenci jako takovou můžeme rozdělit podle toho, jak funguje - respektive z jakých dat je trénována a pro jaké typy úloh:

…my pro správnou interpretaci potřebujeme TUI trénovanou a schopnou porozumět legislativě

S čím má UI v právu pracovat

  1. Přikázání (zdroj)

    - Zákony, právní předpisy, ustanovení, závazné předpisy

  2. Pohádka (opravy)

    - Judikáty, výklady, stanoviska soudů, metodiky

  3. Produkt (výsledek)

    - Smlouvy, právní texty, právní stanoviska

Práce s přikázáním (legislativa)

Legislativa, respektive právní předpisy mají svá specifika a to zejména

Důležité je právě to, že legislativa má vlastní specifický jazyk jako třeba kmen lidojedů v Africe.

Práce s opravami (judikáty, výklady)

Druhým důležitým zdrojem jsou judikáty a výklady, které jsou vlastně opravami a vysvětleními k legislativě

Práce s produkty (smlouvy, právní texty)

Úkoly pro UI v souvislosti s tvorbou a analýzou právních textů jsou různé

Pro všechny kromě posledního musí ale UI správně rozumět legislativnímu základu i podrobnostem

Co je to SLM a EBNM

Abychom mohli komukoliv včetně UI vysvětlit jak chápat legislativu, musíme vytvořit a naučit základní pravidla.

Extended Backus–Naur form je standard pro definici jazyků a pravidel, Semantic language modelnazyk.

Výhoda UI je její dynamické myšlení. Historicky se musely SLM modely programovat do datových struktur a ručně tagovat, UI umí SLM pochopit a učit se podle něj.

Podklad pro SLM model

Diagram sémantiky legislativy

rodící se dokumentace SLM

Třídy obsahu

Jako vstupní zdroje

Jako vstupní data:

Třídy sémantické ontologie