Lekce 2: Jak můžeme nástroje UI dělit

Lekce v rámci kurzu Online kurz: UI v práci

Základní druhy UI

Umělá inteligence se dost těžko nějak dělí. Ale pro nezbytnost použijeme alespoň

Generativní umělá inteligence: UI vytvořená pro generování obsahu na základě zadání a požadavku

Učící se sítě: UI vytvořená pro samostatnou analýzu dat a problémů a hledání výsledků

Dalšími aspekty jsou třeba Rozdělení UI podle fungování, ,

Rozdělení UI podle fungování

Umělou inteligenci jako takovou můžeme rozdělit podle toho, jak funguje - respektive z jakých dat je trénována a pro jaké typy úloh:

(GUI): UI trénovaná na velkém množství obecných dat

(TUI): UI jež je trénovaná na odborných datech pro jednu oblast nebo jeden typ výsledků

(SUI): UI jež je speciálně trénovaná na specifické a tedy neobecné úkoly a způsoby práce

rozdělení UI podle úkolu

Umělou inteligenci můžeme rozdělit také podle toho, jaký má základní úkol.

Vytváření obsahu na základě zadání: Klasickým příkladem je textová Generativní umělá inteligence

Vytváření netextového obsahu: určená třeba pro tvorbu hudby, videa, obrazu, hlasu, apod.

Analýza dat: primárně nevytváří nový obsah, ale analyzuje a zpracovává velký rozsah dat

Rozdělení UI podle typu obsahu

UI může pracovat s různými typy obsahu. Pro základní dělení na téhle úrovni můžeme rozlišovat typy

Text: Práce s textem, pochopení, analýza, kontexty, vytváření, doplňování, posuzování, hledání

Obraz: Rozpoznání obrazu, pochopení kontextu, popis obrazu, hledání, vytváření obrazu, úpravy

Zvuk: Rozpoznání zvuku, vylepšování, tvorba zvuku a hudby

Hlas: Rozpoznání hlasu, hlasová syntéza, úpravy hlasu