−Obsah
Lekce 2: Jak můžeme nástroje UI dělit
Lekce v rámci kurzu Online kurz: UI v práci
- Typ:
- Lekce kurzu
- Anotace:
- To nejzákladnější o UI
- Pokyny:
- Přečtěte si obsah lekce
- Úkol:
- Doplnit stránky s dalšími příklady SUI pokud je stihneme vygenerovat jako stránky
- Stav:
- Rozpracované
- Řešitel:
- Michal Rada
Základní druhy UI
Umělá inteligence se dost těžko nějak dělí. Ale pro nezbytnost použijeme alespoň
- Generativní umělá inteligence: UI vytvořená pro generování obsahu na základě zadání a požadavku
- Učící se sítě: UI vytvořená pro samostatnou analýzu dat a problémů a hledání výsledků
Dalšími aspekty jsou třeba Rozdělení UI podle fungování, Rozdělení UI podle typu obsahu, rozdělení UI podle úkolu
rozdělení UI podle úkolu
Umělou inteligenci můžeme rozdělit také podle toho, jaký má základní úkol.
- Vytváření obsahu na základě zadání: Klasickým příkladem je textová Generativní umělá inteligence
- Vytváření netextového obsahu: Specializovaná umělá inteligence určená třeba pro tvorbu hudby, videa, obrazu, hlasu, apod.
- Analýza dat: primárně nevytváří nový obsah, ale analyzuje a zpracovává velký rozsah dat
Rozdělení UI podle typu obsahu
UI může pracovat s různými typy obsahu. Pro základní dělení na téhle úrovni můžeme rozlišovat typy
- Text: Práce s textem, pochopení, analýza, kontexty, vytváření, doplňování, posuzování, hledání
- Obraz: Rozpoznání obrazu, pochopení kontextu, popis obrazu, hledání, vytváření obrazu, úpravy
- Zvuk: Rozpoznání zvuku, vylepšování, tvorba zvuku a hudby
- Hlas: Rozpoznání hlasu, hlasová syntéza, úpravy hlasu
Tři druhy generativní umělé inteligence
Generalizovaná umělá inteligence
GUI
Jde o jednu ze tří kategorií Rozdělení UI podle fungování.
GUI se překládá jako Generální umělá inteligence nebo jako Generalizovaná umělá inteligence, tady nám prostě docházejí pojmy se stejnými písmeny. Navíc se to plete s pojmem Generativní umělá inteligence.
Jde o umělou inteligenci, která je předtrénovaná na velkém množství obecných dat - takže třeba nad celou literaturou, celým intenretem, apod. Neřeší se její odborná specializace, prostě má umět všechno na dostatečné úrovni. Pokud ale chceme, aby byla schopna odborných výsledků, je daleko lepší Trénovaná umělá inteligence u které je trénování zaměřeno na jednu oblast.
Trénovaná umělá inteligence
TUI
Jde o jednu ze tří kategorií Rozdělení UI podle fungování.
Zatímco Generalizovaná umělá inteligence má jako svůj obsahový korpus a sémantický index z obecných textů, trénovaná UI je vytrénovaná na konkrétních datech. To znamená, že bude mít vždy daleko lepší výsledky, protože díky tréninku a jeho omezení, daleko lépe Chápe kontext v němž se má pohybovat.
Specializovaná umělá inteligence
SUI
Jde o jednu ze tří kategorií Rozdělení UI podle fungování.
Specializovaná UI má vysoce specifické principy fungování. Nejde přímo o zpracování zdroje a generování cíle, ale o velice dynamické metody, s nimiž je cíle dosaženo nad rámec schopností základního předvídání.
Příklady specializované umělé inteligence
Instant voice cloning
Jde o metodu klonování skutečného lidského hlasu. S využitím umělé inteligence a dynamických modelů umí UI vytvořit realistický umělý hlas na základě skutečného lidského hlasu. Tímto umělým hlasem pak může být vysloveno cokoliv.
Stejně jako samotné vyslovování, je i klonování a především tvorba hlasového modelu Specializovaná umělá inteligence a to s dost pokročilými metodami na hony vzdálenými od psaní textů.